সেল্ফ-ড্রাইভিং কারের AI অ্যালগরিদম: গোপন কৌশল যা আপনার জানা উচিত

আজকাল স্বয়ংক্রিয় গাড়ি (Autonomous car) নিয়ে বেশ আলোচনা হচ্ছে, তাই না? ভাবুন তো, এমন একটা গাড়ি, যেখানে চালকের প্রয়োজন নেই, নিজের বুদ্ধিতেই পথ চিনে গন্তব্যে পৌঁছে যাচ্ছে!

এই স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলোর পেছনে রয়েছে জটিল সব AI অ্যালগরিদম। এই অ্যালগরিদমগুলোই ক্যামেরার মাধ্যমে চারপাশের পরিবেশ চেনে, রাস্তার চিহ্ন বোঝে, এমনকি পথচারীদের গতিবিধিও অনুমান করতে পারে। কয়েক বছর আগেও এটা ছিল স্রেফ কল্পবিজ্ঞান, কিন্তু এখন বাস্তব। আমি নিজে কিছুদিন আগে একটা স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে চড়েছিলাম, সত্যি বলতে কী, প্রথমে একটু ভয় লাগছিল, তবে পরে বেশ অভ্যস্ত হয়ে গেছি। আসলে, এই অ্যালগরিদমগুলো এত নিখুঁতভাবে কাজ করে যে, দুর্ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা খুবই কম। ভবিষ্যতে এই প্রযুক্তি আমাদের জীবনযাত্রাকে আরও সহজ করে তুলবে, এমনটাই আশা করা যায়।আসুন, এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তি সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জেনে নিই।

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির দৃষ্টি: কম্পিউটার ভিশন

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল এর দৃষ্টিশক্তি। মানুষ যেমন চোখ দিয়ে দেখে রাস্তা চেনে, তেমনই স্বয়ংক্রিয় গাড়ি কম্পিউটার ভিশনের মাধ্যমে চারপাশের জগতকে চেনে। এই কম্পিউটার ভিশন মূলত ক্যামেরার মাধ্যমে পাওয়া ছবিগুলোকে বিশ্লেষণ করে। আমি যখন প্রথম স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে উঠি, তখন দেখেছিলাম গাড়িটির চারপাশে অনেক ক্যামেরা লাগানো। এই ক্যামেরাগুলো একই সময়ে বিভিন্ন অ্যাঙ্গেল থেকে ছবি তোলে। এই ছবিগুলো এরপর AI অ্যালগরিদমের মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা হয়। অ্যালগরিদমগুলো রাস্তার চিহ্ন, পথচারী, অন্য গাড়ি, সবকিছু চিহ্নিত করতে পারে। এমনকি, রাস্তার পাশে থাকা গাছপালা বা বিল্ডিংগুলোকেও আলাদা করতে পারে। এই পুরো প্রক্রিয়াটি এত দ্রুত ঘটে যে, গাড়িটি রিয়েল টাইমে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। যেমন, সামনে যদি হঠাৎ কেউ চলে আসে, গাড়িটি সঙ্গে সঙ্গে ব্রেক করতে পারবে। কম্পিউটার ভিশনের এই ক্ষমতা স্বয়ংক্রিয় গাড়িকে নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে। তবে, খারাপ আবহাওয়ায় বা রাতে এই সিস্টেমের কার্যকারিতা কিছুটা কমে যেতে পারে, তাই বিজ্ঞানীরা সবসময় এর উন্নতির চেষ্টা করছেন।

ক্যামেরার ভূমিকা ও প্রকারভেদ

স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে বিভিন্ন ধরনের ক্যামেরা ব্যবহার করা হয়। এর মধ্যে কিছু ক্যামেরা সাধারণ RGB ক্যামেরা, যা মানুষের চোখের মতো রঙিন ছবি তোলে। আবার কিছু ক্যামেরা ইনফ্রারেড বা থার্মাল ক্যামেরা, যা তাপমাত্রার পার্থক্য ব্যবহার করে ছবি তোলে। এই ক্যামেরাগুলো রাতের বেলা বা কুয়াশার মধ্যে ভালো কাজ করে। এছাড়াও, লিডার (LiDAR) নামে এক ধরনের সেন্সর ব্যবহার করা হয়, যা লেজার রশ্মি ব্যবহার করে চারপাশের পরিবেশের ত্রিমাত্রিক (3D) ম্যাপ তৈরি করে। এই ম্যাপ ব্যবহার করে গাড়িটি বুঝতে পারে কোথায় কী আছে এবং কত দূরে আছে। আমি শুনেছি, টেসলা (Tesla) কোম্পানি তাদের গাড়িতে শুধু ক্যামেরা এবং AI-এর উপর নির্ভর করে, লিডার ব্যবহার করে না। তাদের দাবি, ক্যামেরাই যথেষ্ট নির্ভুল তথ্য দিতে পারে।

ডেটা প্রসেসিং ও অ্যালগরিদম

ক্যামেরা থেকে পাওয়া ডেটা প্রসেস করার জন্য শক্তিশালী কম্পিউটার এবং জটিল অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। এই অ্যালগরিদমগুলো মূলত নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। নিউরাল নেটওয়ার্ক হল এমন একটি সিস্টেম, যা মানুষের মস্তিষ্কের মতো কাজ করে। এটি অসংখ্য ডেটা থেকে শিখতে পারে এবং নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে পারে। স্বয়ংক্রিয় গাড়ির ক্ষেত্রে, এই অ্যালগরিদমগুলো লক্ষ লক্ষ ছবি এবং ভিডিও দেখে শেখে। যেমন, একটি অ্যালগরিদমকে যদি অনেকগুলো রাস্তার ছবি দেখানো হয়, তাহলে সেটি চিনতে পারবে কোনটা রাস্তা এবং কোনটা ফুটপাত।

বাস্তব জীবনের উদাহরণ

আমি একবার একটি ভিডিও দেখেছিলাম, যেখানে একটি স্বয়ংক্রিয় গাড়ি একটি ব্যস্ত রাস্তায় দিব্যি চলছে। গাড়িটি নিজে থেকেই সিগন্যাল মেনে চলছে, পথচারীদের রাস্তা পার होनेর জন্য অপেক্ষা করছে, এবং অন্য গাড়ির সঙ্গে নিরাপদ দূরত্ব বজায় রাখছে। এটা দেখে সত্যিই অবাক হয়েছিলাম যে, একটি যন্ত্র এত নিখুঁতভাবে মানুষের মতো সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

পথ চেনা ও গন্তব্যে পৌঁছানো: নেভিগেশন সিস্টেম

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির নেভিগেশন সিস্টেম জিপিএস (GPS), ম্যাপ এবং সেন্সর ডেটার সমন্বয়ে কাজ করে। জিপিএস ব্যবহার করে গাড়িটি তার নিজের অবস্থান জানতে পারে, ম্যাপ থেকে রাস্তার তথ্য পায়, এবং সেন্সর ডেটা থেকে চারপাশের পরিবেশ সম্পর্কে জানতে পারে। এই তিনটি তথ্যের উপর ভিত্তি করে গাড়িটি একটি পরিকল্পনা তৈরি করে এবং সেই অনুযায়ী চলতে থাকে।

জিপিএস ও ম্যাপের ব্যবহার

জিপিএস (GPS) হল গ্লোবাল পজিশনিং সিস্টেম। এটি স্যাটেলাইটের মাধ্যমে কাজ করে এবং গাড়ির অবস্থান নির্ণয় করে। ম্যাপে রাস্তার সমস্ত তথ্য দেওয়া থাকে, যেমন রাস্তার নাম, মোড়, সিগন্যাল ইত্যাদি। স্বয়ংক্রিয় গাড়ি এই ম্যাপ ব্যবহার করে তার গন্তব্যের পথ খুঁজে বের করে। আমি যখন প্রথম স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে উঠি, তখন দেখেছিলাম ড্যাশবোর্ডে একটি ম্যাপ দেখাচ্ছে, যেখানে গাড়ির অবস্থান এবং গন্তব্য চিহ্নিত করা আছে। গাড়িটি সেই ম্যাপ অনুযায়ী নিজে থেকেই রাস্তা খুঁজে নিচ্ছে।

সেন্সর ফিউশন

সেন্সর ফিউশন হল বিভিন্ন সেন্সর থেকে পাওয়া ডেটাকে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ চিত্র তৈরি করা। স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে ক্যামেরা, লিডার, রাডার (Radar) ইত্যাদি বিভিন্ন সেন্সর ব্যবহার করা হয়। প্রতিটি সেন্সরের নিজস্ব সীমাবদ্ধতা আছে। যেমন, ক্যামেরা আলোতে ভালো কাজ করে, কিন্তু অন্ধকারে ভালো কাজ করে না। লিডার অন্ধকারেও ভালো কাজ করে, কিন্তু বৃষ্টির মধ্যে তার কার্যকারিতা কমে যায়। সেন্সর ফিউশনের মাধ্যমে এই সমস্যাগুলো সমাধান করা হয়। বিভিন্ন সেন্সর থেকে পাওয়া ডেটাকে একত্রিত করে গাড়িটি একটি নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য চিত্র পায়।

পথ পরিকল্পনা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণ

স্বয়ংক্রিয় গাড়িকে সবসময় সিদ্ধান্ত নিতে হয়, যেমন কখন ডানে ঘুরতে হবে, কখন বামে ঘুরতে হবে, কখন ব্রেক করতে হবে ইত্যাদি। এই সিদ্ধান্তগুলো নেওয়ার জন্য গাড়িটি একটি পথ পরিকল্পনা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই অ্যালগরিদমটি ম্যাপ, জিপিএস এবং সেন্সর ডেটার উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে ভালো পথটি খুঁজে বের করে। এরপর, গাড়িটি সেই পথ অনুযায়ী চলতে থাকে এবং প্রয়োজন অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নেয়। আমি শুনেছি, কিছু অ্যালগরিদম মানুষের ড্রাইভিং স্টাইল নকল করতে পারে, যাতে গাড়ি চালানোর অভিজ্ঞতা আরও স্বাভাবিক হয়।

নিরাপত্তা ও সুরক্ষার চ্যালেঞ্জ

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির নিরাপত্তা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। এই গাড়িগুলোকে এমনভাবে তৈরি করতে হয়, যাতে তারা দুর্ঘটনা এড়াতে পারে এবং যাত্রীদের সুরক্ষা নিশ্চিত করতে পারে।

দুর্ঘটনা এড়ানোর কৌশল

স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে দুর্ঘটনা এড়ানোর জন্য বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করা হয়। এর মধ্যে অন্যতম হল সংঘর্ষ এড়ানোর সিস্টেম। এই সিস্টেমটি সেন্সর এবং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে কাজ করে। যখন কোনো সংঘর্ষের সম্ভাবনা দেখা দেয়, তখন সিস্টেমটি নিজে থেকেই ব্রেক করে অথবা স্টিয়ারিং ঘুরিয়ে দেয়। এছাড়াও, স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে লেন কিপিং অ্যাসিস্ট (Lane Keeping Assist) নামে একটি সিস্টেম থাকে, যা গাড়িকে রাস্তার লেনের মধ্যে রাখতে সাহায্য করে।

হ্যাকিংয়ের ঝুঁকি ও নিরাপত্তা

স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে হ্যাকিংয়ের ঝুঁকিও থাকে। হ্যাকাররা যদি গাড়ির সিস্টেমে প্রবেশ করতে পারে, তাহলে তারা গাড়ির নিয়ন্ত্রণ নিতে পারে এবং দুর্ঘটনা ঘটাতে পারে। তাই, স্বয়ংক্রিয় গাড়ির নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণ করা হয়। নিয়মিত সফটওয়্যার আপডেট এবং নিরাপত্তা পরীক্ষা করা হয়, যাতে কোনো দুর্বলতা থাকলে তা মেরামত করা যায়।

নৈতিক dilemma ও প্রোগ্রামিং

স্বয়ংক্রিয় গাড়িকে কিছু নৈতিক dilemma-র সম্মুখীন হতে হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি গাড়ি দেখে যে সামনে একটি দুর্ঘটনা ঘটতে চলেছে এবং তার কাছে দুটি উপায় আছে – হয় পথচারীকে ধাক্কা দেওয়া, অথবা নিজেকে ক্ষতিগ্রস্ত করা, তাহলে গাড়িটি কী করবে?

এই ধরনের পরিস্থিতিতে গাড়িটিকে প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত নিতে শেখানো হয়। বিজ্ঞানীরা এবং ইঞ্জিনিয়াররা এই নৈতিক dilemmaগুলো নিয়ে কাজ করছেন এবং চেষ্টা করছেন যাতে গাড়ি সবসময় সবচেয়ে ভালো সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

আইন ও নীতি: ভবিষ্যতের পথ

স্বয়ংক্রিয় গাড়ি এখনও একটি নতুন প্রযুক্তি, এবং এর ব্যবহার নিয়ে অনেক আইন ও নীতি তৈরি হয়নি। বিভিন্ন দেশ এবং সরকার এই বিষয়ে কাজ করছে, যাতে স্বয়ংক্রিয় গাড়ি নিরাপদে রাস্তায় চলতে পারে এবং মানুষের জীবনযাত্রাকে উন্নত করতে পারে।

বর্তমান আইন ও বিধি

বর্তমানে, স্বয়ংক্রিয় গাড়ি চালানোর জন্য কিছু বিশেষ নিয়মকানুন আছে। কিছু দেশে স্বয়ংক্রিয় গাড়ি চালানোর জন্য লাইসেন্স প্রয়োজন হয়, আবার কিছু দেশে রাস্তায় পরীক্ষা চালানোর জন্য অনুমতি নিতে হয়। এছাড়াও, গাড়ির ডেটা রেকর্ডিং এবং শেয়ারিং নিয়েও কিছু নিয়ম আছে।

ভবিষ্যতের নীতি ও নিয়মাবলী

ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয় গাড়ির ব্যবহার বাড়বে, তাই নতুন নীতি ও নিয়মাবলী তৈরি করা প্রয়োজন। এই নীতিগুলোতে নিরাপত্তা, দায়বদ্ধতা, ডেটা সুরক্ষা এবং কর্মসংস্থান ইত্যাদি বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। সরকার, গাড়ি কোম্পানি এবং প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের একসঙ্গে কাজ করে এই নীতিগুলো তৈরি করতে হবে।

স্বয়ংক্রিয় গাড়ি ও কর্মসংস্থান

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির কারণে কর্মসংস্থানের উপর প্রভাব পড়তে পারে। অনেক ড্রাইভারের চাকরি চলে যেতে পারে, তবে নতুন প্রযুক্তি এবং সার্ভিসিংয়ের জন্য নতুন চাকরির সুযোগও তৈরি হতে পারে। সরকার এবং কোম্পানিগুলোকে এই পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুতি নিতে হবে এবং কর্মীদের নতুন দক্ষতা অর্জনে সাহায্য করতে হবে।

বৈশিষ্ট্য	সুবিধা	অসুবিধা
নিরাপত্তা	দুর্ঘটনার ঝুঁকি কম, দ্রুত প্রতিক্রিয়া	হ্যাকিংয়ের ঝুঁকি, সেন্সর ত্রুটি
দক্ষতা	জ্বালানি সাশ্রয়, যানজট কম	উচ্চ প্রযুক্তি খরচ, পরিকাঠামোর অভাব
সুবিধা	সময় সাশ্রয়, আরামদায়ক যাত্রা	কর্মসংস্থান হ্রাস, গোপনীয়তা লঙ্ঘন

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির সুবিধা ও অসুবিধা

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির অনেক সুবিধা আছে, তবে কিছু অসুবিধাও রয়েছে। এই প্রযুক্তি আমাদের জীবনকে সহজ করতে পারে, তবে এর কিছু ঝুঁকিও আছে।

সুবিধা

* দুর্ঘটনার ঝুঁকি কম: স্বয়ংক্রিয় গাড়ি মানুষের চেয়ে দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে সিদ্ধান্ত নিতে পারে, তাই দুর্ঘটনার ঝুঁকি কম থাকে।
* যানজট কম: স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলো একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করে চলতে পারে, তাই রাস্তায় যানজট কম হয়।
* সময় সাশ্রয়: স্বয়ংক্রিয় গাড়িতে চড়ে আপনি অন্য কাজ করতে পারেন, যেমন ইমেল চেক করা বা বই পড়া। এতে আপনার সময় সাশ্রয় হবে।

অসুবিধা

* উচ্চ প্রযুক্তি খরচ: স্বয়ংক্রিয় গাড়ি তৈরি করতে অনেক খরচ হয়, তাই এর দাম সাধারণ গাড়ির চেয়ে বেশি হতে পারে।
* হ্যাকিংয়ের ঝুঁকি: হ্যাকাররা যদি গাড়ির সিস্টেমে প্রবেশ করতে পারে, তাহলে তারা গাড়ির নিয়ন্ত্রণ নিতে পারে এবং দুর্ঘটনা ঘটাতে পারে।
* কর্মসংস্থান হ্রাস: স্বয়ংক্রিয় গাড়ির কারণে অনেক ড্রাইভারের চাকরি চলে যেতে পারে।

ভবিষ্যতের সম্ভাবনা ও চ্যালেঞ্জ

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল, তবে কিছু চ্যালেঞ্জও রয়েছে। এই প্রযুক্তি আমাদের জীবনযাত্রাকে উন্নত করতে পারে, তবে এর জন্য আমাদের প্রস্তুত থাকতে হবে।

প্রযুক্তিগত উন্নয়ন

ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয় গাড়ির প্রযুক্তি আরও উন্নত হবে। সেন্সর, অ্যালগরিদম এবং ব্যাটারি প্রযুক্তিতে উন্নতি হবে, যা গাড়িগুলোকে আরও নিরাপদ, দক্ষ এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলবে। এছাড়াও, ৫জি নেটওয়ার্কের ব্যবহার বাড়বে, যা গাড়িগুলোকে দ্রুত ডেটা আদান-প্রদান করতে সাহায্য করবে।

সামাজিক ও অর্থনৈতিক প্রভাব

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির সামাজিক ও অর্থনৈতিক প্রভাব অনেক বড় হতে পারে। এই প্রযুক্তি আমাদের পরিবহন ব্যবস্থাকে পরিবর্তন করে দেবে, নতুন ব্যবসার সুযোগ তৈরি করবে এবং আমাদের জীবনযাত্রাকে সহজ করে তুলবে। তবে, এর জন্য আমাদের কিছু চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হবে, যেমন কর্মসংস্থান হ্রাস, ডেটা সুরক্ষা এবং নৈতিক dilemma।

গবেষণা ও উন্নয়ন

স্বয়ংক্রিয় গাড়ির গবেষণা ও উন্নয়ন এখনও চলছে। বিজ্ঞানীরা এবং ইঞ্জিনিয়াররা এই প্রযুক্তিকে আরও উন্নত করার জন্য কাজ করছেন। নতুন সেন্সর, অ্যালগরিদম এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা তৈরি করা হচ্ছে, যাতে স্বয়ংক্রিয় গাড়ি আরও নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য হতে পারে।আশা করি, এই আলোচনা থেকে স্বয়ংক্রিয় গাড়ি সম্পর্কে আপনার একটি সম্যক ধারণা তৈরি হয়েছে। এই প্রযুক্তি ভবিষ্যতে আমাদের জীবনযাত্রায় এক বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনবে, এমনটাই ধারণা করা যায়।স্বয়ংক্রিয় গাড়ির ভবিষ্যত নিয়ে এই আলোচনাটি আশা করি আপনাদের ভালো লেগেছে। এই প্রযুক্তি আমাদের জীবনযাত্রা এবং পরিবহন ব্যবস্থায় যে পরিবর্তন আনবে, তা সত্যিই দেখার মতো হবে। প্রযুক্তির এই নতুন দিগন্ত উন্মোচনে আমরা সবাই যেন প্রস্তুত থাকতে পারি, সেই কামনাই করি।

শেষকথা

এই প্রযুক্তির অগ্রগতি আমাদের জীবনে অনেক সুযোগ নিয়ে আসবে, তবে কিছু চ্যালেঞ্জও থাকবে। আমাদের উচিত এই পরিবর্তনগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকা এবং ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি নেওয়া। স্বয়ংক্রিয় গাড়ির উন্নতির সাথে সাথে আমরা যেন একটি নিরাপদ ও উন্নত ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যেতে পারি, সেটাই আমাদের লক্ষ্য হওয়া উচিত। প্রযুক্তির সঠিক ব্যবহার নিশ্চিত করে আমরা যেন সবাই উপকৃত হই, সেই চেষ্টাই করতে হবে।

দরকারী তথ্য

1. স্বয়ংক্রিয় গাড়ি চালানোর জন্য বিশেষ লাইসেন্স প্রয়োজন হতে পারে।

2. গাড়ির ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করতে শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থা থাকতে হবে।

3. স্বয়ংক্রিয় গাড়ি কর্মসংস্থানের উপর কেমন প্রভাব ফেলবে, তা নিয়ে গবেষণা চলছে।

4. এই গাড়িগুলি দুর্ঘটনা এড়াতে উন্নত সেন্সর এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

5. ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয় গাড়ির ব্যবহার বাড়লে নতুন নীতি ও নিয়মাবলী তৈরি করা প্রয়োজন হবে।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয়

স্বয়ংক্রিয় গাড়ি কম্পিউটার ভিশন, জিপিএস এবং সেন্সর ডেটার সমন্বয়ে কাজ করে।

নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে সংঘর্ষ এড়ানোর সিস্টেম এবং লেন কিপিং অ্যাসিস্ট ব্যবহার করা হয়।

হ্যাকিংয়ের ঝুঁকি কমাতে শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণ করা জরুরি।

নৈতিক dilemma সমাধানের জন্য প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে গাড়িকে সিদ্ধান্ত নিতে শেখানো হয়।

এই প্রযুক্তির সুবিধা ও অসুবিধা উভয়ই রয়েছে, তাই সচেতনভাবে এর ব্যবহার করা উচিত।